人工修复老照片和 AI 修复各有其优缺点，具体如下：

人工修复

优点

细节处理更精细：人工修复师可以凭借丰富的经验和专业技巧，对老照片的细节进行深入处理。对于一些复杂的折痕、破损、褪色等问题，能够根据照片的具体情况进行个性化修复，尽可能地还原照片的原始面貌。例如，在修复人物面部的细微表情、衣物的纹理等方面，人工修复能够做到更加自然、逼真。

艺术创作性强：修复师可以根据自己的审美和对照片的理解，在修复过程中进行一定的艺术加工，使修复后的照片不仅恢复了原貌，还可能在色彩、构图等方面更加美观。比如，适当调整照片的色调，使其更具复古氛围或符合特定的艺术风格。

情感理解与传承：人工修复师在修复过程中能够更好地理解照片所承载的情感和历史价值。他们会更加注重保护照片中的珍贵记忆和文化内涵，避免因修复而丢失重要的信息。对于一些具有特殊意义的老照片，如家族合影、历史事件照片等，人工修复能够更好地传承其情感和历史意义。

缺点

效率较低：人工修复老照片需要耗费大量的时间和精力，尤其是对于破损严重的照片，可能需要数小时甚至数天才能完成修复。如果需要处理大量的老照片，人工修复的效率就会成为一个突出的问题。

成本较高：专业的人工修复师通常需要具备较高的技能和经验，因此人工修复的费用相对较高。对于一些普通用户来说，可能难以承受较高的修复成本。

主观性较强：不同的修复师可能具有不同的修复风格和审美标准，这可能导致修复结果存在一定的主观性和差异。即使是同一修复师，在不同的状态下修复的结果也可能不完全一致。

AI 修复

优点

高效快速：AI 修复技术能够在短时间内处理大量的老照片，大大提高了修复效率。用户只需上传照片，AI 算法就能快速生成修复后的图像，对于一些简单的修复任务，几乎可以瞬间完成。

成本较低：相比人工修复，AI 修复的成本主要在于软件的开发和维护，以及服务器的运行成本等，对于用户来说，使用 AI 修复软件通常只需要支付相对较低的费用，甚至一些免费的软件也能提供基本的修复功能。

客观性和稳定性：AI 修复基于预设的算法和模型进行处理，其修复结果具有一定的客观性和稳定性。在相同的条件下，对于同一类问题的修复，AI 通常会给出较为一致的结果，不会像人工修复那样受到个人因素的影响。

缺点

细节处理不够精准：虽然 AI 技术在不断进步，但目前仍难以像人工修复那样对照片的细节进行精准处理。在修复一些复杂的折痕、破损或模糊的文字等方面，AI 可能会出现错误或不自然的情况。例如，在修复老照片中的手写文字时，AI 可能无法准确识别和还原文字的笔画和风格。

缺乏情感和艺术理解：AI 没有情感和审美能力，无法理解照片背后的情感和历史价值，也难以像人工修复师那样进行有创意的艺术加工。修复后的照片可能在技术上达到了一定的标准，但在情感和艺术层面上可能会显得较为平淡。

对特殊情况的适应性不足：对于一些具有特殊风格、特殊材质或特殊损坏情况的老照片，AI 修复可能会遇到困难。例如，对于一些经过特殊处理的照片，如手绘照片、胶片照片上的特殊划痕等，AI 可能无法准确识别和修复。